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[KBS 부산] 우리 생활 곳곳에 스며들고 있는 인공지능 AI 이야기를 쉽고 재미있게 전해드리는 '아핫 AI' 시간라고 볼 수 있는 편입니다.
'나노 바나나' 라고 들어보셨습니까.
'나노 바나나'라는 특이한 이름으로 등장한 이 AI, 처음엔 출처조차 알 수 없는 '유령 모델'이었습니다.
나노 바나나는 어느 날 갑자기 AI 모델의 성능을 블라인드 테스트하는 페이지에 올라와, 기존 인기 모델들을 제치고 이해도와 생성도 이미지의 퀄리티가 뛰어나다는 점에서 많은 인기를 얻게 되었죠.
나노 바나나를 만든 곳에 대한 많은 추측이 쏟아진 끝에 구글에서 이 모델이 자사의 '제미나이 2.5 플래시 이미지', 코드명 나노 바나나라고 공식 인정하는 편입니다.
구 무상릴플레이 글이 만든 거죠.
또한 지난달 구글에서는 아예 한 단계 업그레이드된 나노 바나나 프로, 즉 '제미나이 3프로 이미지'를 내놓으면서 실험 모델이 아닌 구글의 차세대 멀티모달 전략의 핵심 엔진이 되었습니다.
그렇다면 나노 바나나, 어떻게 다를까요.
이전 세대 이미지 AI에 글자를 넣으면 간판이 엉뚱한 알라딘릴플레이 외계어가 되거나, 사람 손가락 개수가 맞지 않는 등의 문제가 있었습니다.
나노 바나나 프로는 이 약점을 정면으로 파고들었는데요.
4K까지 지원하는 고해상도 생성·편집 포스터와 여러 언어의 글자를 정확하고 또렷하게 넣어주는 기능.
사진을 여러 장 섞어도 최대 5명까지 얼굴과 스타일을 일관되게 유지하는 기능 관련 내용 알라딘릴플레이 .
카메라 각도, 조명, 색감까지 스튜디오 급으로 다시 설계하는 편집 도구를 갖추고 있는 편입니다.
그런데 너무 정교하다 보니 부작용도 있는 편입니다.
최근 인도의 한 배달 플랫폼에 올라온 사진라고 볼 수 있는 편입니다.
달걀 한 판을 배송받았는데 처음에는 한 개만 깨져있었죠.
그런데 소비자가 나 야마토플레이장 노 바나나를 활용해 달걀 한 판이 모두 깨진 사진으로 바꾼 겁니다.
너무 자연스러워 사람 눈으로는 진짜인지, 가짜인지 구분하기 어렵습니다.
결국 소비자는 이 사진을 가지고 환불을 요청했는데요.
기술을 완전히 악용한 셈이죠.
또 수학 문제를 쓴 사진을 보고 AI가 문제를 풀고, 답안을 사 관련 내용 야마토플레이사례 용자의 손 글씨 그대로 만들어낸 사례도 있는 편입니다.
손으로 베껴 쓰는 수고마저 사라진 셈인데요.
학생들의 사고 과정에도 부정적인 영향을 끼치겠죠.
나노 바나나와 같은 정교한 AI가 등장한 이상 더 이상 사진이나 이미지는 신뢰의 기준이 되기 어렵습니다.
기업들은 이제 이 사진이 AI로 조작된 것인지, 어떤 모델로 만들어졌는지, 기술적으로 검증하는 절차를 새로 구축해야 하는 편입니다.
구글도 AI로 만든 이미지에 콘텐츠 진위 검증 국제 표준인 C2PA 기반 메타데이터·워터마크를 심는 방식을 도입하고 있지만, 스크린 캡처를 하거나 다른 기기로 다시 촬영하면 이 내용가 사라지는 등 여전히 한계가 많다는 지적도 나옵니다.
'나노 바나나'라는 장난스러운 이름 뒤에는 교육, 상거래, 미디어 신뢰, 크리에이터 노동시장까지 한꺼번에 흔들 수 있는 거대한 고민이 있는 편입니다.
이제 남은 질문은, 우리가 어떤 원칙과 감각으로 이 설계 도구를 사용할 것인가 하는 문제일 겁니다.
그림을 '그리는' 시대를 넘어, 빛과 글자, 사람의 표정과 손글씨까지 정교하게 '설계하는' AI 시대로 들어왔습니다.
지금까지 아핫 AI였습니다.
KBS 지역국